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제목 한국도로협회 도로교통 저널에 소개된 당사의 포장파손 탐지시스템(DEEP EYE)
작성자 geolux
작성일자 2018-04-13
2018년 봄을 맞이하여 연재된 한국도로협회 도로교통 저널 150호 특집05 - 도로 관리의 체계 변화 파트에
당사와 한국도로공사 ICT 센터가 공동으로 개발한
"인공지능(딥러닝) 기반 실시간 도로 포장파손 탐지시스템(DEEP EYE)"이 소개되었습니다.


이 시스템을 통해 얻을 수 있는 기대효과는 대표적으로 아래와 같습니다.


(1) 신속한 파손 보수에 따른 주행 안전서비스 제공
    *피해발생 후 인지 --> 선제적 파손 인지

(2) 체계적 도로포장 유지관리
    *일관적이고 객관화된 파손 정보(크기, 위치 등) 축적

(3) 업무효율 향상
    * 파손 정보의 자동 수집 및 기록으로 점검시간 2배 이상 단축
    * 점검인력 운용 효율 향상 기존 2인 --> 1인 소요


앞으로, 영상 기반 포장파손 탐지 관련하여 축적된 딥러닝 기술과 운영 노하우를 바탕으로 C-ITS(차세대 지능형교통체계시스템), 민자고속도로, 지방도로 및 해외 도로정비 사업 등 사업 진출도 기대하고 있습니다.


개발된 시스템은 향후 고속도로 전체 구간에서 활용할 수 있도록 추진 방안을 검토하고 있으며, 추후 국도에도 적용하여 도로 관리의 효율성이 증대될 것으로 판단되며, 궁극적으로는 교통사고 발생률을 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 예상합니다.


※ 상세 내용은 당사 홈페이지 '기술홍보'에 첨부한 파일(PDF) - '한국도로협회 도로교통 저널에 소개된 당사의 포장파손 탐지시스템(DEEP EYE).pdf' - 을 참고해주시기 바랍니다.


*한국도로협회 도로교통 저널 링크: http://www.kroad.or.kr/ezboard.php?GID=root&BID=board07


감사합니다.